Потери воды при орошении сельскохозяйственных культур сократились на 54,4% благодаря проекту Университета Ла-Серены. Технологию на основе искусственного интеллекта и датчиков влажности почвы разработали для мелких и средних производителей региона Кокимбо, чтобы помочь им преодолеть последствия изменения климата. Об этом сообщает TV BRICS со ссылкой на El Maipo.

Проект под названием "Умное сельское хозяйство для повышения производительности" использует интеллектуальные датчики, автоматизацию и искусственный интеллект. Разработанная система измеряет влажность почвы и автоматически включает орошение только тогда, когда растения действительно нуждаются в воде. Это позволяет сократить нерациональное использование ресурса с помощью недорогого оборудования.

"Мы стремимся предложить недорогую технологическую альтернативу, которая позволит мелким и средним производителям региона справиться с засухой за счет автоматизации орошения, основанной на широком применении искусственного интеллекта и системы датчиков", - заявил руководитель проекта, исследователь Университета Ла-Серены Умберто Фариас.

Губернатор региона Кокимбо Кристобаль Хулиа отметил, что работа ведется с использованием микроконтроллеров (небольших управляющих плат с собственным процессором и памятью. - Прим. БЕЛТА) и искусственного интеллекта для измерения влажности почвы, что позволяет эффективно распоряжаться водными ресурсами.

Дополнительно проект внедряет эти разработки в сельскохозяйственных школах, чтобы познакомить учащихся из сельских районов с инновациями.

Директор сельскохозяйственной школы долины Эльки Сесилия Диас подчеркнула, что студенты могут на практике ознакомиться с системами, разбирать и собирать их. Это позволяет им выходить на рынок труда, уже владея инструментарием, который сегодня требуется в отрасли.

Университет Ла-Серены рассчитывает на расширение применения этой технологии в других образовательных учреждениях и среди производителей, что будет способствовать более рациональному управлению водными ресурсами в условиях изменения климата.